Estudo Engenharia Elétrica na UFPI (formação prevista para 2027) e pesquiso sistemas de potência: modelo linhas de transmissão, processo oscilografias e construo software que outras pessoas conseguem de fato usar. Prezo por validação honesta — resultado que não sobrevive a um teste independente não é resultado.
Formação
Eng. Elétrica · UFPI · 2022–2027
Localização
Teresina, Piauí — Brasil
Vínculo atual
Estágio · Ferrnorte ICV · UFPI
Idiomas
Português · Inglês intermediário
Ferramentas
Python · MATLAB · ATPDraw · Next.js
Experiência
Da pesquisa à prática.
Estagiário em Análise de Sistemas
Ferrnorte · estágio remunerado
Modelagem de sistemas para apoiar os processos da empresa — como um site de gestão de viagens. Criação de sites, SQL, painéis em Power BI e planilhas com Excel e Power Query.
Next.jsSQLPower BIExcelPower Query
Iniciação Científica Voluntária (ICV)
Universidade Federal do Piauí
Faltas em linhas de transmissão de sistemas híbridos com BESS, no Kit Smart Grid. Continuidade da pesquisa anterior, com orientação do Prof. Aryfrance Rocha Almeida.
Ver experiência anterior
Bolsista de Iniciação Científica (PIBIC)
Universidade Federal do Piauí
Modelagem de linhas de transmissão em Smart Grid e geração distribuída, com algoritmos de detecção, classificação e localização de faltas.
Bolsista de Pesquisa de Pós-Graduação
ANEER / UFPI
Modelos computacionais para Smart Grid, em parceria com a Agência Nacional de Eficiência Energética e Renováveis.
Assistente Técnico
Rádio comunitária
Infraestrutura técnica, equipamentos de áudio e transmissão ao vivo via OBS Studio.
Web & sistemas
Sites e sistemas feitos sob medida.
Do problema do processo ao sistema em produção: modelagem, interface, dados e painéis.
Ferrnorte · estágio em Análise de Sistemas
Site de gestão de viagens
Sistema web criado para organizar e acompanhar as viagens da empresa — parte do trabalho de modelar sistemas que apoiam os processos internos.
No dia a dia
Next.jsSQLPower BIExcelPower Query
Este site
Zero framework, zero build.
HTML, CSS e JavaScript escritos à mão. Medido com Lighthouse, no modo celular:
99Desempenho
100Acessibilidade
100Boas práticas
100SEO
99 KB transferidos13 requisiçõesmedido em 28/09/2026
Pipeline completo: atributos físicos do sinal e aprendizado de máquina supervisionado. O aplicativo recebe o arquivo de simulação e devolve tipo de falta, distância e confiança.
Arquitetura
Limiar adaptativoDetecção do evento pela mediana e desvio absoluto do sinal pré-falta, sem instante fixo pré-configurado.
71 atributos físicosRMS, componentes simétricas e a transformação modal real da linha, derivada da geometria dos condutores.
RandomForest em dois estágios10 classes, seguido de quatro especialistas binários para os pares mais difíceis.
Correlação de ondas viajantesLocalização com verificação cruzada entre os dois terminais de medição.
Checagem de sanidade independenteRegressor de atenuação: em caso de discordância, o sistema recusa responder em vez de errar.
Validação
1.650 simulações independentesBateria final no ATPDraw, entre 10 classes e 11 linhas físicas distintas.
99,33% em linhas nunca vistasProtocolo leave-one-line-out: linhas físicas fora de todas as etapas do treinamento.
Zero distâncias impossíveisNenhuma distância fisicamente impossível foi prevista.
Erros sinalizados, nunca conclusivosQuando a classificação erra, o sistema marca o resultado como inconclusivo — nenhum erro é apresentado como resposta confiável.
92,76% de localização conclusivaO restante é recusa deliberada, não erro.
59 testes automatizadosTodos passando, cobrindo o pipeline de ponta a ponta.
Iniciação Científica Voluntária · ICV / UFPI · set 2026 — ago 2027
Detecção, Localização e Classificação de Faltas em Linhas de Transmissão de Sistemas Híbridos com BESS
ATP / ATPDrawMATLABPythonRaspberryBESSSmart Grid
Ver resumo e cronograma
Um sistema híbrido — fotovoltaica, hidrelétrica e eólica com baterias — no Kit Smart Grid, e as faltas nas suas linhas detectadas, classificadas e localizadas.
Projeto PICT 14561-2026 · Plano: Modelagem de Linhas de Transmissão do Kit Smart Grid e BESS usando ATPDraw, MATLAB e Python · Orientação do Prof. Aryfrance Rocha Almeida.
Revisão bibliográfica e modelagem das linhas no Kit Smart Grid e BESS no ATP/ATPDraw.
Algoritmos de detecção, localização e classificação em MATLAB e Python.
Relatório parcial e sistema híbrido com BESS, integrando ATP/ATPDraw, MATLAB e Python.
Emulação no Raspberry, com processamento digital de sinais e inteligência computacional.
Trabalhos para eventos científicos e relatório final.
Formação & competências
Base sólida. Ferramentas certas.
Bacharelado em Engenharia Elétrica
Universidade Federal do Piauí
Ênfase em sistemas de potência, eletrônica de potência e modelagem computacional de redes.
Programação
PythonC / C++MATLAB
Dados & web
Next.jsSQLPower BIExcelPower Query
Software de engenharia
ATP / ATPDrawMATLAB / Simulink
Domínio técnico
Sistemas de potênciaProteção de linhasEletrônica de potênciaSmart GridMachine learning aplicado
Cursos & eventos
CONEEL 2025 — Congresso de Estudantes de Engenharia Elétrica
Minicurso MATLAB — Conceitos Básicos em Sistemas de Controle
Microsoft Excel 2016 — Básico e Intermediário
Contato
Vamos conversar?
Aberto a oportunidades em sistemas de potência, automação, pesquisa aplicada e projetos web.